引言
对于开发人员来说树形结构是一种非线性结构，与数组、栈、队列等线性结构相比，复杂度更高。要深入理解和掌握树形结构，亲自绘制树形结构示意图是一种有效的方法，正所谓想要做到心中有“树”，需要自己动手实践。本文介绍一款高效的绘图工具Graphviz，并演示2个使用 Graphviz 绘制树形结构的例子，同时文章还会推荐一些相关的工具，帮助读者更容易地入门。
Graphviz简介
Graphviz ，是Graph Visualization Software的缩写，是由AT&T实验室精心打造的开源工具包，它在生成各种图形表示方面应用广泛。Graphviz采用DOT语言描述图表，并通过布局引擎解析脚本，自动完成脚本的布局， 此外，它还支持多种丰富的导出格式，包括SVG和PDF等。
我对Graphviz的喜爱源于其自动布局的特性，它真正实现了“Graph as code”的理念，即像编写代码一样绘制图形。Graphviz的强大之处在于其“所思即所得”（WYTIWYG，what you think is what you get）的工作方式，这与传统的“所见即所得”（WYSIWYG，what you see is what you get）工具截然不同。普通的所见即所得工具依赖于鼠标拖拽操作，而使用Graphviz时，我的主要职责是编写DOT脚本，只需关注图形中各元素之间的关系，无需分心于布局问题，这让我从排版的繁琐中解放出来。在日常开发工作中，这一点尤为重要，我们希望在构思代码的同时，能够专注于数据结构本身，快速根据我们的思路生成示意图，而不必时刻考虑排版问题。这样的工作方式让我们能够更加专注于工作本身，将注意力集中在问题的核心上。
我的实践
本节演示2个用Graphviz画树形结构的例子，让大家对Graphviz先有个直观的认识。
实践1 树形结构示意图
我接到了一个关于树形结构的开发任务，需要将数据按照省，市，区县的结构组织成树形结构， 借助Grapihviz可以很方便的绘制一个树形结构示意图，方便开发者沟通交流，效果图如下。
树形结构图对应的源码如下，可以看到只需要定义节点及节点之间的关系，不需要关心布局。
实践2 双向链接树形结构示意图
一般的树形结构从父节点可以找到子节点，但是从子节点找不到父节点，我需要构造一个双向链接的树形结构，也即从子节点也可以找到父节点，例如我想知道市辖区属于哪个地市，则需要通过子节点不断向上遍历直到找到合适的父节点。 下图是用Graphivz绘制的示意图，可以看到父子节点之间的箭头是双向的。
如下是对应的源码，这里箭头的指向为双向。
工具推荐
前几节介绍了Graphviz以及使用它的原因， 并且展示了我用它画树形结构的实例，本节介绍一些具体的工具，方便大家入门。
推荐1 Graphviz 命令行工具
Graphviz其实是一个命令行工具，使用它之前需要先安装，不同的操作系统安装方式不同，具体可查看官网 https://graphviz.org/
- 如果是mac可通过
homebrew或者port安装 - 如果是windows可直接下载安装包
- 如果是linux根据不同的发行版用不同的包管理软件安装 如
apt，yum
如下是用Graphviz命令将dot源文件生成图片的命令示例
1 | dot -Tpng input.dot -o output.png |
推荐2 vscode插件
Graphviz 是一个强大的命令行工具，但使用起来可能不太方便。幸运的是，VSCode 提供了一些插件，可以显著改善用户体验，使使用 Graphviz 更加直观和友好，下面介绍一些好用的插件。
- Graphviz language support for visual studio code
提供语法高亮
- Graphviz Preview
可以快速预览或者导出graphviz文件，这样就不需要记忆具体的命令了。
推荐3 python接口
很多编程语言会集成 Graphviz 绘图工具，PyGraphviz是Graphviz的Python接口，允许开发者使用Python代码与Graphviz进行交互，实现图形的创建、布局、可视化和分析
官网 https://github.com/pygraphviz/pygraphviz
总结
通过掌握基本的 DOT 语言和 Graphviz 工具，用户可以轻松创建和自定义自己的图形，满足常见的可视化需求。正所谓一图胜千言，不论是在学术研究、软件开发还是日常工作中，Graphviz 都能够提供极大的便利和帮助，赶快实践起来，体验它的强大功能吧！
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